教育背景

2007 – 2012北京师范大学，地理学与遥感科学学院地图学与地理信息系统  博

2004 – 2007兰州大学，资源环境学院水文学与水资源工程  硕士

2000 – 2004 兰州大学，资源环境学院地图学与地理信息系统  学士

工作经历

2012.07-2019.12 完美电竞•(中国)电子竞技-Perfect Esports,，林学院森林经理学科 讲师

2020.01-至今 完美电竞•(中国)电子竞技-Perfect Esports,，林学院森林经理学科 副教授

教学经历

[1]   森林资源监测与管理

[2]   3S技术与应用

[3]   地图学与地理信息系统

[4]   信息采集

研究生课程

[1]   林业遥感理论与技术方法

[2]   植被定量遥感技术专题

研究方向

林业遥感

研究项目

[1]   完美电竞•(中国)电子竞技-Perfect Esports,科技创新计划项目，亚热带人工林高分光学卫星影像纹理特征的机制研究（2019ZY24），2019/04-2020/12，15万元，主持

[2]   国家自然科学基金面上项目，太行山南麓人工林生态系统光合作用与土壤呼吸的耦合机制（31872703），2019/01–2022/12，59万元，参加

[3]   国家自然科学基金面上项目，散射辐射变化对华北山地人工林碳吸收和水分利用的影响（31570617），2016/01–2019/12，72万元，参加

[4]   国家自然科学基金青年项目，林区有云条件下太阳短波辐射量的遥感估算方法研究（41301357），2014/01–2016/12，25万元，主持

[5]   完美电竞•(中国)电子竞技-Perfect Esports,科技创新计划，杉木人工林生长动态预估模型及监测技术研究（TD2013-1），2013/01–2015/12，78万元，合作主持

发表文章

[1] He, Z.; Lin, S.; Wen, K.; Hao, W.; Chen, L*. 2022, Effects of Mixture Mode on the Canopy Bidirectional Reflectance of Coniferous-Broadleaved Mixed Plantations, Forests, 2(13): 235-254.

[2] Li, X., Shabanov, N.V., Chen, L., Zhang, Y., Huang, H.*, 2022. Modeling solar-induced fluorescence of forest with heterogeneous distribution of damaged foliage by extending the stochastic radiative transfer theory. Remote Sensing of Environment. 271, 112892.

[3] 李蓉辉; 陈玲*; 吴明晶; 余小龙; 赵秀海. 2021, 亚热带人工林高分影像GLCM纹理的应用策略研究, 完美电竞•(中国)电子竞技-Perfect Esports,学报, 43(1):1-9.

[4] Lin, Q.; Huang, H.*; Chen, L.; Wang J.; Huang K.; Liu Y. 2021, Using the 3D model RAPID to invert the shoot dieback ratio of vertically heterogeneous Yunnan pine forests to detect beetle damage. Remote Sensing of Environment, 260: 112475.

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[22] Wang, T.; Yan, G.*; Chen, L. 2012, Consistent retrieval methods to estimate land surface shortwave and longwave radiative flux components under clear-sky conditions, Remote Sensing of Environment, 124: 61-71.

[23] Li, A.; Bo, Y.*; Chen, L. 2012, Bayesian maximum entropy data fusion of field-observed leaf area index (LAI) and Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus-derived LAI, International Journal of Remote Sensing, 34(1): 227-246.